{"id":14623,"date":"2019-09-06T10:12:27","date_gmt":"2019-09-06T08:12:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/?page_id=14623"},"modified":"2019-09-06T11:11:05","modified_gmt":"2019-09-06T09:11:05","slug":"determinante","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/mathe\/determinante\/","title":{"rendered":"Determinante"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Determinante (Mathematisch auch die Determinantenfunktion genannt) ordnet jeder quadratischen Matrix ${A}\\in\\mathbb{R}^{n\\times n}$ eine Zahl $a\\in\\mathbb{R}$ zu:<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n&#038;{f}:\\mathbb{R}^{n{ x }n}\\rightarrow\\mathbb{R},\\textbf{A}\\rightarrow \\text{det}(\\textbf{A}) \\\\<br \/>\n\\text{oder}\\quad&#038;{f}: \\mathbb{R}^{n{ x }n}\\rightarrow\\mathbb{R},\\textbf{A}\\rightarrow{|\\textbf{A}|}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p><strong>Inhalt auf dieser Seite<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#was-gibt-die-determinante-an\">Was gibt die Determinante an?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#rechenregeln-zu-determinanten\">Rechenregeln zu Determinanten<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#berechnung-von-determinanten\">Berechnung von Determinanten<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#anwendung-von-determinanten\">Anwendung von Determinanten<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"was-gibt-die-determinante-an\">Was gibt die Determinante an?<\/h2>\n<p>Die Determinante einer Matrix ${A}$ ($\\det({A})$ oder $|{A}|$) gibt an, wie sich das Volumen einer aus Eckpunkten zusammengesetzten Geometrie skaliert, wenn diese durch die Matrix $A$ abgebildet wird. Ist die Determinante negativ, so \u00e4ndert sich zus\u00e4tzlich die Orientierung der Eckpunkte.<\/p>\n<ul>\n<li> Das bedeutet, dass die Eckpunkte einer Geometrie in einen Untervektorraum abgebildet werden, der von niedrigerer Dimension ist als der, aus dem die Spaltenvektoren der Matrix stammen, z.B. wenn eine 3$x$3-Matrix Punkte aus dem Raum ($\\dim(\\mathbb{R}^3)$=3) auf eine zweidimensionale Ebene (oder auf eine 1-dimensionale Gerade) abbildet.<\/li>\n<li> Das bedeutet dann, dass die Spaltenvektoren der Matrix keine Basis bilden.<\/li>\n<li> Daraus l\u00e4sst sich wiederum schlie\u00dfen, dass die Spaltenvektoren linear abh\u00e4ngig sind.<\/li>\n<li> Also ist die Matrix nicht invertierbar $\\ldots$ usw.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\\begin{align}<br \/>\n\\text{det}(A) \\begin{cases} \\neq 0 &#038; \\Rightarrow \\ {A}^{-1}\\text{ existiert.} \\\\<br \/>\n=0 &#038; \\Rightarrow \\ {A}^{-1} \\text{ existiert nicht.}\\end{cases}<br \/>\n\\end{align}<\/p>\n<p><strong>Hier nochmal ein Grundlagenvideo zur Determinante<\/strong><br \/>\n<div class=\"lyte-wrapper\" style=\"width:420px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_XDjaoEz-7aA\"><div id=\"lyte_XDjaoEz-7aA\" data-src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FXDjaoEz-7aA%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\"><\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/XDjaoEz-7aA\" rel=\"nofollow\"><img src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FXDjaoEz-7aA%2F0.jpg\" alt=\"YouTube-Video-Thumbnail\" width=\"420\" height=\"216\" \/><br \/>Dieses Video auf YouTube ansehen<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:420px;margin:5px;\"><\/div><\/p>\n<hr>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"rechenregeln-zu-determinanten\">Rechenregeln zu Determinanten<\/h2>\n<p>\tMatrix <strong>A<\/strong> ist quadratisch ($\\textbf{A}\\in\\mathbb{R}^{n x n}$). Daher gelten die folgenden Rechengesetze:<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\t&#038; \\text{det}(\\textbf{A}\\cdot \\textbf{B})&#038;&#038;=\\text{det}(\\textbf{A})\\cdot \\text{det}(\\textbf{B})\\\\[2mm]<br \/>\n\t&#038; \\text{det}(\\textbf{A}^T)&#038;&#038;=\\text{det}(\\textbf{A})\\\\[2mm]<br \/>\n\t&#038; \\text{det}(\\textbf{A}^{-1})&#038;&#038;=\\frac{1}{\\text{det}(\\textbf{A})}\\\\[2mm]<br \/>\n\t&#038; \\text{det}(m\\cdot\\textbf{A})&#038;&#038;=m^n\\cdot\\text{det}(\\textbf{A})\\quad\\text{mit}\\quad m\\in\\mathbb{R}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Wenn $\\text{det}(\\textbf{A})=a$ ist, dann gilt:<\/p>\n<ol>\n<li> Multiplikation einer Zeile (Spalte) von <strong>A<\/strong> mit einer Zahl $\\lambda$ $\\Rightarrow \\text{det}(\\textbf{A})=\\lambda\\cdot a$<\/li>\n<li> Vertauschen von 2 Zeilen (2 Spalten) von <strong>A<\/strong> $\\Rightarrow \\det(\\widetilde{\\textbf{A}})=-a$<\/li>\n<li> Addition eines Vielfachen einer Zeile zu einer anderen Zeile $\\Rightarrow \\det(\\widetilde{\\textbf{A}})=a$<\/li>\n<li> Addition eines Vielfachen einer Spalte zu einer anderen Zeile $\\Rightarrow \\det(\\widetilde{\\textbf{A}})=a$<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"box info\">\n<p>&#8222;&#8230;zu einer anderen Zeile (Spalte)&#8220;&#8218;. Diese Zeile (Spalte) m\u00fcssen wir bei der ver\u00e4nderten Matrix ver\u00e4ndern und nicht die Zeile (Spalte), von der wir ein Vielfaches f\u00fcr die Rechnung genommen haben!<\/p>\n<\/div>\n<p>..mit $\\widetilde{\\textbf{A}}$ als Matrix $\\textbf{A}$ nach der jeweiligen Manipulation<\/p>\n<hr>\n<p><strong>Beispiel<\/strong><br \/>\n&nbsp;<br \/>\nZu 1) Erste Zeile mit 3 multipliziert<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\\text{det}(\\textbf{A})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 3 &#038; -1 &#038; 2 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 3 &#038; 4 \\\\<br \/>\n 1 &#038; -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}\\right)=-14,\\qquad\\text{det}(\\widetilde{\\textbf{A}})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 9 &#038; -3 &#038; 6 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 3 &#038; 4 \\\\<br \/>\n 1 &#038; -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}\\right)=3\\cdot -14=-42<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Zu 2) Zweite und dritte Spalte getauscht.<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\\text{det}(\\textbf{A})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 3 &#038; -1 &#038; 2 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 3 &#038; 4 \\\\<br \/>\n 1 &#038; -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)=-14,\\qquad\\text{det}(\\widetilde{\\textbf{A}})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 3 &#038; 2 &#038; -1 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 4 &#038; 3 \\\\<br \/>\n 1 &#038; 0 &#038; -2<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)=14<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Zu 3) $3\\cdot\\text{&#8222;dritte Zeile&#8220;}-\\text{&#8222;erste Zeile&#8220;}\\Rightarrow$ wird neue erste Zeile<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\\text{det}(\\textbf{A})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 3 &#038; -1 &#038; 2 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 3 &#038; 4 \\\\<br \/>\n 1 &#038; -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)=-14,\\qquad\\text{det}(\\widetilde{\\textbf{A}})=\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 0 &#038; -5 &#038; -2 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 3 &#038; 4 \\\\<br \/>\n 1 &#038; -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)=-14<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<hr>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"berechnung-von-determinanten\">Berechnung von Determinanten<\/h2>\n<p>Das allgemeine Verfahren zum Berechnen von Determinanten einer $n$ x $n$-Matrix ist der Laplace&#8217;sche Entwicklungssatz. Speziell f\u00fcr eine 3 x 3-Matrix gibt es die Regel von Sarrus und das Rechenschema f\u00fcr eine 2 x 2-Matrix solltest du dir auch abseits des Entwicklungssatzes merken.<\/p>\n<p><strong>1 x 1 Matrix<\/strong><\/p>\n<p>Determinante einer 1 x 1 Matrix entspricht ihrem einzigen Element.<\/p>\n<p><strong>2 x 2 Matrix<\/strong><br \/>\n\\begin{align}<br \/>\n&#038;\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix}<br \/>\na &#038; b \\\\<br \/>\nc &#038; d<br \/>\n\\end{matrix}\\right)=a \\cdot d \\ &#8211; \\ c \\cdot b<br \/>\n\\end{align}<\/p>\n<p><strong>3 x 3 Matrix &#8211; Regel von Sarrus<\/strong><br \/>\n\\begin{align}<br \/>\n&#038;\\text{det}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix}<br \/>\na &#038; b &#038; c \\\\<br \/>\nd &#038; e &#038; f \\\\<br \/>\ng &#038; h &#038; i \\\\<br \/>\n\\end{matrix}\\right) = aei+bfg+cdh-ceg-bdi-afh<br \/>\n\\end{align}<\/p>\n<p><strong>n x n Matrix &#8211; Laplace&#8217;scher Entwicklungssatz (allgemeines Verfahren)<\/strong><br \/>\n\\begin{align}%<br \/>\n\\text{Entweder}\\quad\\text{det}(\\textbf{A})&#038;=\\sum_{j=1}^n\\left[a_{ij}\\cdot(-1)^{i+j}\\cdot D_{ij}\\right]\\quad \\text{Entwicklung nach $i$-ter Zeile}\\\\<br \/>\n\\text{oder}\\quad\\text{det}(\\textbf{A})&#038;=\\sum_{i=1}^n\\left[a_{ij}\\cdot(-1)^{i+j}\\cdot D_{ij}\\right]\\quad \\text{Entwicklung nach $j$-ter Spalte}<br \/>\n\\end{align}<\/p>\n<p>Was bedeuten die Formeln bzw. wie sind diese zu lesen?<\/p>\n<ul>\n<li> Es ist v\u00f6llig egal, nach welcher Zeile oder Spalte entwickelt wird (m\u00f6glichst nach der Zeile\/Spalte mit den meisten Nullen)<\/li>\n<li> Term $a_{ij}$: Das Element $a_{ij}$ aus der Matrix <strong>A<\/strong><\/li>\n<li> Term $(-1)^{i+j}$: &#8222;Schachbrettregel f\u00fcr Vorzeichen&#8220;.<br \/>\nMerke dir die Matrix mit dem Vorzeichenschema<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix}<br \/>\n + &#038; &#8211; &#038; + &#038; &#8211; &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n &#8211; &#038; + &#038; &#8211; &#038; + &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n + &#038; &#8211; &#038; + &#038; &#8211; &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n &#8211; &#038; + &#038; &#8211; &#038; + &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\ddots<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)<br \/>\n\\end{align*}\n<\/li>\n<li>Term $D_{ij}$: Die sogenannte Unterdeterminante (oder der Minor) der Matrix <strong>A<\/strong>, wenn die $i$-te Zeile und $j$-te Spalte von <strong>A<\/strong> heraus gestrichen wird<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n\\textbf{A}=<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n 1 &#038; 3 &#038; 8 \\\\<br \/>\n -2 &#038; 5 &#038; 0 \\\\<br \/>\n 4 &#038; 6 &#038; 7<br \/>\n\\end{matrix}\\right),\\quad D_{32}=<br \/>\n\\left|<br \/>\n\\begin{matrix} % 2&#215;2<br \/>\n 1 &#038; 8 \\\\<br \/>\n -2 &#038; 0<br \/>\n\\end{matrix}\\right|,\\quad D_{13}=<br \/>\n\\left|<br \/>\n\\begin{matrix} % 2&#215;2<br \/>\n -2 &#038; 5 \\\\<br \/>\n 4 &#038; 6<br \/>\n\\end{matrix}\\right|,\\quad D_{22}=<br \/>\n\\left|<br \/>\n\\begin{matrix} % 2&#215;2<br \/>\n 1 &#038; 8 \\\\<br \/>\n 4 &#038; 7<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right|<br \/>\n\\end{align*}\n<\/li>\n<li>(Terme $(-1)^{i+j}\\cdot D_{ij}$ nennen sich Kofaktoren der Matrix <strong>A<\/strong>.)\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<strong>Weiteres Beispiel<\/strong><\/p>\n$\\text{det}(\\textbf{A})=\\text{det}<br \/>\n\\left(\\begin{matrix} % 4&#215;4<br \/>\n-4 &amp; 0 &amp; \\pmb{-1} &amp; -1 \\\\<br \/>\n2 &amp; 2 &amp; \\pmb{0} &amp; 2 \\\\<br \/>\n-2 &amp; 3 &amp; \\pmb{1} &amp; -5 \\\\<br \/>\n-1 &amp; 1 &amp; \\pmb{0} &amp; -2<br \/>\n\\end{matrix}\\right)<br \/>\n$\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-14718\" src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild1-1024x211.png\" alt=\"Determinante Berechnen\" width=\"820\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild1-1024x211.png 1024w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild1-300x62.png 300w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild1-768x158.png 768w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild1.png 1174w\" sizes=\"(max-width: 820px) 100vw, 820px\" \/><\/p>\n$\\stackrel{\\text{Sarrus}}{=}-1\\cdot(-12+10-4-(-6)-(8)-(-10))+1\\cdot(16+0+(-2)-(2)-(0)-(-8))\\\\<br \/>\n\\stackrel{\\phantom{Sarrus}}{=}-(2)+(20)=18$\n<hr>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"anwendung-von-determinanten\">Anwendung von Determinanten<\/h2>\n<p>Wozu sollten wir Determinanten berechnen?<\/p>\n<p>Es ist ein &#8222;mathematisches Werkzeug&#8220;, mit dem wir einfach \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen, ob:<\/p>\n<ul>\n<li>Eine (quadratische) Matrix invertierbar\/regul\u00e4r ist<\/li>\n<li>Eine Abbildung ein Automorphismus (und damit auch Iso-, Mono- und Epimorphismus) ist<\/li>\n<li>Ein gegebenes EZS eine Basis ist<\/li>\n<li>&#8230; usw &#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<strong>Beispiel<\/strong><br \/>\nF\u00fcr welche Parameter $a\\in\\mathbb{R}$ ist die Abbildung $f_A$ ein Isomorphismus?<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\nf_A:{\\mathbb{R}^3}\\rightarrow\\mathbb{R}^3,\\overrightarrow{x}\\rightarrow\\textbf{A}\\overrightarrow{x}\\quad\\text{mit}\\quad\\textbf{A}=<br \/>\n\\left(<br \/>\n\\begin{matrix} % 3&#215;3<br \/>\n-1 &amp; 2 &amp; 9+a \\\\<br \/>\n1+a &amp; 4-a &amp; -3 \\\\<br \/>\na &amp; 2 &amp; 4<br \/>\n\\end{matrix}<br \/>\n\\right)<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Kluges Vorgehen: Wenn $f_A$ ein Isomorphismus ist, ist es auch ein Automorphismus ($f_A$ ist schon ein Endomorphismus, da von $\\mathbb{R}^3$ nach $\\mathbb{R}^3$ abgebildet wird). Wenn dem so ist, existiert ${A}^{-1}$ und damit muss det(<strong>A<\/strong>)=0 sein.<\/p>\n<p>det(<strong>A<\/strong>) berechnen: In Matrix <strong>A<\/strong> ist kein Eintrag 0. Wir k\u00f6nnen aber z.B. Zeile $3\\cdot(-1)$ nehmen und auf die erste Zeile addieren. So \u00e4ndert sich die Determinante nicht, Element $a_{12}$ wird Null und wir haben Rechenschritte gespart (Kein Muss!). Danach Entwicklung nach 2. Spalte:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-14730\" src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild2.png\" alt=\"\" width=\"748\" height=\"135\" srcset=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild2.png 1020w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild2-300x54.png 300w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Bild2-768x139.png 768w\" sizes=\"(max-width: 748px) 100vw, 748px\" \/><\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n&amp;=+(4-a)\\Bigl((-1-a)\\cdot 4-a(5+a)\\Bigr)-2\\Bigl((-1-a)(-3)-(1+a)(5+a)\\Bigr)\\\\<br \/>\n&amp;=(4-a)\\Bigl(-4-4a-5a-a^2\\Bigr)-2\\Bigl(3+3a-5-6a-a^2\\Bigr)\\\\<br \/>\n&amp;=(4-a)\\Bigl(-a^2-9a-4\\Bigr)-2\\Bigl(-a^2-3a-2\\Bigr)=(a-4)\\Bigl(a^2+9a+4\\Bigr)+2\\Bigl(a^2+3a+2\\Bigr)\\\\<br \/>\n&amp;=a^3+9a^2+4a-4a^2-36a-16+2a^2+6a+4\\\\<br \/>\n&amp;=a^3+7a^2-26a-12<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Nun det(<strong>A<\/strong>)=0 setzen, um die $a$ zu berechnen, die nachher ausgeschlossen werden m\u00fcssen!<\/p>\n<p>det(<strong>A<\/strong>) ist ein Polynom dritten Grades. Wenn eine &#8222;sch\u00f6ne&#8220; L\u00f6sung f\u00fcr $a$ existiert ($a\\in\\mathbb{Z}$), dann ist diese Teiler vom Absolutglied (-12). Also $a\\in\\left\\{-12,-6,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,6,12\\right\\}$. Durch ausprobieren (Empfehlung: Funktionswert durch Horner-Schema ausrechnen) finden wir $a=3$ als eine L\u00f6sung. Polynom durch Horner-Schema auftrennen:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-14738\" src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Determinante-Beispiel.png\" alt=\"\" width=\"288\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Determinante-Beispiel.png 399w, https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Determinante-Beispiel-300x156.png 300w\" sizes=\"(max-width: 288px) 100vw, 288px\" \/><\/p>\n<p>$\\Rightarrow a^3+7a^2-26a-12=\\underbrace{(a-3)}_{a_1\\,=\\,3}\\underbrace{(a^2+10a+4)}_{a\\,=\\,?}=0\\stackrel{pq}{\\quad} a_{2,3}=-5\\pm\\sqrt{21}$<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nAlso ist $f_A$ ein Isomorphismus, wenn $a\\in\\mathbb{R}\\setminus\\left\\{3,-5-\\sqrt{21},-5+\\sqrt{21}\\right\\}$<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Determinante (Mathematisch auch die Determinantenfunktion genannt) ordnet jeder quadratischen Matrix eine Zahl zu: \\begin{align*} &#038;{f}:\\mathbb{R}^{n{ x }n}\\rightarrow\\mathbb{R},\\textbf{A}\\rightarrow \\text{det}(\\textbf{A}) \\\\ \\text{oder}\\quad&#038;{f}: \\mathbb{R}^{n{ x }n}\\rightarrow\\mathbb{R},\\textbf{A}\\rightarrow{|\\textbf{A}|} \\end{align*} Inhalt auf dieser Seite Was gibt die Determinante an? Rechenregeln zu Determinanten Berechnung von Determinanten Anwendung von Determinanten Was gibt die Determinante an? 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