{"id":74,"date":"2015-03-25T20:59:44","date_gmt":"2015-03-25T19:59:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.studyhelp.de\/mathe\/wp\/?page_id=74"},"modified":"2020-10-16T11:30:53","modified_gmt":"2020-10-16T09:30:53","slug":"matrizen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/mathe\/matrizen\/","title":{"rendered":"Matrizen"},"content":{"rendered":"\n<p>In diesem Artikel zeigen wir dir was Matrizen sind, wie diese aufgebaut sind und wie man mit Matrizen rechnet:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#aufbau-von-matrizen\">Aufbau von Matrizen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#vom-lgs-zur-matrix\">Vom LGS zur Matrizen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#rechnen-mit-matrizen\">Rechnen mit Matrizen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#beispielaufgaben\">Beispielaufgaben<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"anchor\" id=\"aufbau-von-matrizen\">Aufbau von Matrizen<\/h2>\n<p>Matrizen bestehen aus m Zeilen und n Spalten, weshalb sie auch (m,n)-Matrizen genannt werden. Die Dimension einer einzelnen Matrix (Matrizen ist nur der Plural vom Begriff &#8222;Matrix&#8220;) mit m Zeilen und n Spalten ist $m \\times n$.<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA =\\begin{pmatrix} a_{11} &amp; a_{12} &amp; \\cdots &amp; a_{1n} \\\\ a_{21} &amp; a_{22} &amp; \\cdots &amp; a_{2n} \\\\ \\vdots &amp;\\vdots &amp; \\ddots &amp;\\vdots \\\\ a_{m1} &amp; a_{m2} &amp; \\cdots &amp; a_{mn} \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Die Elemente einer Matrix bezeichnet man auch als Koeffizienten!<\/p>\n<p>Besondere Matrizen sind:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Quadratische Matrizen:<\/strong> m=n<\/li>\n<li><strong>Nullmatrix:<\/strong> Alle Elemente der Matrix sind Null!<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nDie Nullmatrix $\\textbf{0}_n$ mit der Dimension $n \\ \\times \\ n$ ist in der Matrizenrechnung das \u00c4quivalent zur 0 der reellen Zahlen. Jedes Element in einer Nullmatrix ist gleich Null. <\/p>\n<p>\\begin{align}<br \/>\n0_2=\\left( \\begin{array}<br \/>\n00 &#038; 0 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 0<br \/>\n\\end{array} \\right)<br \/>\n0_3=\\left( \\begin{array}<br \/>\n 00 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n 0 &#038; 0 &#038; 0<br \/>\n\\end{array} \\right)\\qquad\\cdots\\qquad<br \/>\n0_n=\\left(  \\begin{array}<br \/>\n 00 &#038; 0 &#038; 0 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n 0 &#038; 0 &#038; 0 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n 0 &#038; 0 &#038; 0 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\ddots<br \/>\n\\end{array} \\right)<br \/>\n\\end{align}<\/li>\n<li><strong>Einheitsmatrix:<\/strong> Elemente der Hauptdiagonalen gleich Eins und alle anderen Elemente gleich Null!<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nDie Einheitsmatrix $\\textbf{E}_n$ mit der Dimension $n \\ \\times \\ n$ ist in der Matrizenrechnung das \u00c4quivalent zur 1 der reellen Zahlen. Jedes Element in einer Einheitsmatrix ist gleich Null bis auf die Elemente (alles Einsen) auf der Hauptdiagonalen. <\/p>\n<p>\\begin{align}<br \/>\n\\textbf{E}_2=\\left( \\begin{array}<br \/>\n11 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 1<br \/>\n\\end{array} \\right) \\qquad<br \/>\n\\textbf{E}_3=\\left( \\begin{array}<br \/>\n11 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 1 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 0 &#038; 1<br \/>\n\\end{array} \\right) \\qquad\\cdots\\qquad<br \/>\n\\textbf{E}_n=\\left( \\begin{array}<br \/>\n11 &#038; 0 &#038; 0 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n0 &#038; 1 &#038; 0 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n0 &#038; 0 &#038; 1 &#038; \\cdots \\\\<br \/>\n\\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\ddots<br \/>\n\\end{array} \\right)<br \/>\n\\end{align}<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Diagonalmatrix:<\/strong> alle Elemente &#8211; au\u00dfer die Elemente der Hauptdiagonalen &#8211; sind gleich Null.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEine Matrix erh\u00e4lt die Bezeichnung Diagonalmatrix, wenn auf der Hauptdiagonalen Zahlen aus $\\mathbb{R}$ stehen und sonst jedes Element Null ist.<br \/>\n\\begin{align*}<br \/>\n&#038;\\textbf{A}=\\left( \\begin{array}<br \/>\n22 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 3 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 0 &#038; e<br \/>\n\\end{array}\\right) \\qquad,\\qquad \\textbf{A}=<br \/>\n\\left( \\begin{array}<br \/>\n\\text{0} &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; \\frac{1}{5}<br \/>\n\\end{array}\\right)<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Auf der Hauptdiagonalen d\u00fcrfen alle Zahlen stehen, auch Nullen. Die Nullmatrix ist also auch eine Diagonalmatrix!\t<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Diagonalmatrix:<\/strong> eine Matrix, bei der auf der Hauptdiagonalen Zahlen aus $\\mathbb{R}$ stehen und sonst jedes Element Null ist.\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n&#038;\\textbf{A}=\\left( \\begin{array}<br \/>\n22 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 3 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 0 &#038; e<br \/>\n\\end{array}\\right) \\qquad,\\qquad\\textbf{B}=<br \/>\n\\left( \\begin{array}<br \/>\n00 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; \\frac{1}{5}<br \/>\n\\end{array}\\right)<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Auf der Hauptdiagonalen d\u00fcrfen alle Zahlen stehen, auch Nullen. Die Nullmatrix ist also auch eine Diagonalmatrix!\t<\/p>\n<li><strong>Stochastische Matrix<\/strong>, auch <strong>\u00dcbergangsmatrix<\/strong> genannt, ist eine quadratische Matrix, deren Zeilen- oder Spaltensummen Eins betragen und deren Elemente zwischen Null und Eins liegen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Lass dir von Daniel den Aufbau von Matrizen zeigen.<\/strong><\/p>\n<div class=\"lyte-wrapper\" title=\"Aufbau Matrix\/Matrizen, Koeffizienten, Zeile, Spalte, Addieren | Mathe by Daniel Jung\" style=\"width:420px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_jdUHSdDcp-w\"><div id=\"lyte_jdUHSdDcp-w\" data-src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FjdUHSdDcp-w%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\">Aufbau Matrix\/Matrizen, Koeffizienten, Zeile, Spalte, Addieren | Mathe by Daniel Jung<\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/jdUHSdDcp-w\" rel=\"nofollow\"><img src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FjdUHSdDcp-w%2F0.jpg\" alt=\"Aufbau Matrix\/Matrizen, Koeffizienten, Zeile, Spalte, Addieren | Mathe by Daniel Jung\" width=\"420\" height=\"216\" \/><br \/>Dieses Video auf YouTube ansehen<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:420px;margin:5px;\"><\/div><br \/>\n<\/p>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"vom-lgs-zur-matrix\">Vom LGS zur Matrix<\/h2>\n<p>Um Schreibarbeit zu sparen, und das ganze \u00fcbersichtlicher zu halten, kann man ein lineares Gleichungssystem in Kurzform angeben! Aus dem LGS:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n&#8211; 1x_1 + 2x_2 + 0x_3 &amp;= 0 \\\\<br \/>\n1x_1 + 1x_2 + 1x_3 &amp;= 34 \\\\<br \/>\n10x_1 + 5x_2 + 1x_3 &amp;= 100<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>folgt das LGS in Kurzform mit:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} -1 &amp; 2 &amp; 0 \\\\ 1 &amp; 1 &amp; 1 \\\\ 10 &amp; 5 &amp; 1 \\end{pmatrix} \\cdot<br \/>\n\\begin{pmatrix}<br \/>\nx_1 \\\\ x_2 \\\\ x_3<br \/>\n\\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix}<br \/>\n0 \\\\ 34 \\\\ 100<br \/>\n\\end{pmatrix} \\notag<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>bzw. als erweiterte Matrix:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\left(\\begin{array}{ccc|c} -1 &amp; 2 &amp; 0 &amp; 0 \\\\ 1 &amp; 1 &amp; 1 &amp; 34 \\\\ 10 &amp; 5 &amp; 1 &amp; 100 \\end{array}\\right)<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p><strong>Daniel erkl\u00e4rt es dir nochmal in seinem Lernvideo.<\/strong><\/p>\n<div class=\"lyte-wrapper\" title=\"Vom LGS zur Matrixschreibweise, Lineare Algebra | Mathe by Daniel Jung\" style=\"width:420px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_ZST_SRBp8uY\"><div id=\"lyte_ZST_SRBp8uY\" data-src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FZST_SRBp8uY%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\">Vom LGS zur Matrixschreibweise, Lineare Algebra | Mathe by Daniel Jung<\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/ZST_SRBp8uY\" rel=\"nofollow\"><img src=\"https:\/\/www.studyhelp.de\/online-lernen\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FZST_SRBp8uY%2F0.jpg\" alt=\"Vom LGS zur Matrixschreibweise, Lineare Algebra | Mathe by Daniel Jung\" width=\"420\" height=\"216\" \/><br \/>Dieses Video auf YouTube ansehen<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:420px;margin:5px;\"><\/div><br \/>\n<\/p>\n<h2 class=\"anchor\" id=\"rechnen-mit-matrizen\">Rechnen mit Matrizen<\/h2>\n<h3>Matrizen addieren und subtrahieren<\/h3>\n<p>Die Addition und Subtraktion von Matrizen l\u00e4sst sich durchf\u00fchren, wenn die beiden Matrizen jeweils vom gleichen Typ sind. Etwas unmathematischer ausgedr\u00fcckt m\u00fcssen diese die selbe &#8222;Gestalt&#8220; aufweisen. Man addiert oder subtrahiert jeweils die entsprechenden Komponenten der beiden Matrizen.<\/p>\n<p>Gegeben sind die Matrizen A und B<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA=\\begin{pmatrix} a_{11} &amp; a_{12} \\\\ a_{21} &amp; a_{22} \\end{pmatrix}; \\qquad B=\\begin{pmatrix} b_{11} &amp; b_{12} \\\\ b_{21} &amp; b_{22} \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Es folgt:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA \\pm B = \\begin{pmatrix} a_{11}\\pm b_{11} &amp; a_{12}\\pm b_{12} \\\\ a_{21}\\pm b_{21} &amp; a_{22}\\pm b_{22} \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Die Addition von Matrizen ist &#8211; ebenso wie eine normale Addition &#8211; kommutativ, d.h. die Reihenfolge der Matrizen ist beliebig: A+B=B+A. Subtraktion ist analog!<\/p>\n<h3>Zahl mal Matrix<\/h3>\n<p>Eine Matrix A wird mit einer reellen Zahl r (auch Skalar genannt) multipliziert, indem man jedes Element von A mit r multipliziert:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nr \\cdot \\underbrace{\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 \\\\ 4 &amp; 5 \\end{pmatrix}}_{A} = \\begin{pmatrix} 3 \\cdot r &amp; 2 \\cdot r \\\\ 4\u00a0\\cdot r &amp; 5 \\cdot r \\end{pmatrix}.<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<h3>Matrix mal Vektor<\/h3>\n<p>Damit eine solche Matrix-Vektor-Multiplikation durchgef\u00fchrt werden kann, muss die Spaltenzahl der Matrix mit der Zahl der Komponenten des Vektors \u00fcbereinstimmen.<br \/>\nGegeben sei die reelle Matrix und der reelle (Spalten-)Vektor<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA = \\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\in ^{2 \\times 3} \\quad \\textrm{und} \\quad x = \\begin{pmatrix} 1 \\\\ 0 \\\\ 4 \\end{pmatrix} \\in ^{3 \\times 1}.<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Da die Matrix A ebenso viele Spalten besitzt, wie der Vektor x lang ist, ist das Matrix-Vektor-Produkt $A \\cdot x$ durchf\u00fchrbar. Nachdem A zwei Zeilen hat wird der Ergebnisvektor y ebenfalls zwei Elemente aufweisen. Um das erste Element des Ergebnisvektors zu berechnen, betrachtet man die erste Zeile von A, multipliziert die jeweils entsprechenden Eintr\u00e4ge dieser Zeile mit denen des Ausgangsvektors und summiert die Ergebnisse auf (die Sternchen stehen f\u00fcr noch nicht berechnete Elemente):<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 \\\\ 0 \\\\ 4 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 3 \\cdot 1+ 2 \\cdot 0 +1 \\cdot 4 \\\\ \\ast \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 \\\\ \\ast \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>F\u00fcr das zweite Element des Ergebnisvektors betrachtet man entsprechend die zweite Zeile von A und berechnet analog:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 \\\\ 0 \\\\ 4 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 \\\\ 1 \\cdot 1 + 0 \\cdot 0 + 2 \\cdot 4 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 \\\\ 9 \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<h3>Matrix mal Matrix<\/h2>\n<p>Um zwei Matrizen miteinander multiplizieren zu k\u00f6nnen, muss die Spaltenzahl der ersten Matrix mit der Zeilenzahl der zweiten Matrix \u00fcbereinstimmen. Gegeben seien die beiden reellen Matrizen<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA = \\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\in ^{2 \\times 3} \\ \\ \\textrm{und} \\ \\ B = \\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 0 &amp; 1 \\\\ 4 &amp; 0 \\end{pmatrix} \\in ^{3 \\times 2}.<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Da die Matrix A ebenso viele Spalten wie die Matrix B Zeilen besitzt, ist die Matrizenmultiplikation $A \\cdot B$ durchf\u00fchrbar. Nachdem A zwei Zeilen und B zwei Spalten hat, wird das Matrizenprodukt ebenfalls zwei Zeilen und Spalten aufweisen. Zur Berechnung des ersten Matrixelements der Ergebnismatrix werden die Produkte der entsprechenden Eintr\u00e4ge der ersten Zeile von A und der ersten Spalte von B aufsummiert (die Sternchen stehen f\u00fcr noch nicht berechnete Elemente):<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 0 &amp; 1 \\\\ 4 &amp; 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 3 \\cdot 1 + 2 \\cdot 0 + 1 \\cdot 4 &amp; \\ast \\\\ \\ast &amp; \\ast \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; \\ast \\\\ \\ast &amp; \\ast<br \/>\n\\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>F\u00fcr das n\u00e4chste Element der Ergebnismatrix in der ersten Zeile und zweiten Spalte wird entsprechend die erste Zeile von A und die zweite Spalte von B verwendet:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 0 &amp; 1 \\\\ 4 &amp; 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 3 \\cdot 2 + 2 \\cdot 1 + 1 \\cdot 0 \\\\ \\ast &amp; \\ast \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 8 \\\\ \\ast &amp; \\ast \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Dieses Rechenschema setzt sich nun in der zweiten Zeile und ersten Spalte fort:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 0 &amp; 1 \\\\ 4 &amp; 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 8 \\\\ 1 \\cdot 1 + 0 \\cdot 0 + 2 \\cdot 4 &amp; \\ast \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 8 \\\\ 9 &amp; \\ast \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Es wiederholt sich bei dem letzten Element in der zweiten Zeile und zweiten Spalte:<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\n\\begin{pmatrix} 3 &amp; 2 &amp; 1 \\\\ 1 &amp; 0 &amp; 2 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 0 &amp; 1 \\\\ 4 &amp; 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 8 \\\\ 9 &amp; 1 \\cdot 2 + 0 \\cdot 1 + 2 \\cdot 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 7 &amp; 8 \\\\ 9 &amp; 2 \\end{pmatrix}<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p>Das Ergebnis ist das Matrizenprodukt $A \\cdot B$.<\/p>\n\n<h2 class=\"anchor\" id=\"beispielaufgaben\">Beispielaufgaben<\/h2>\n<div class=\"box exercise\">\n<h3>Beispielaufgaben zum Rechnen mit Matrizen<\/h3>\n<p>Gegeben sind die Matrizen<\/p>\n<p>\\begin{align*}<br \/>\nA&amp;=\\begin{pmatrix} 1 &amp; 3 \\\\ -1 &amp; 2 \\end{pmatrix}, \\<br \/>\nB=\\begin{pmatrix} 2 &amp; 5 \\\\ 3 &amp; 1 \\end{pmatrix}, \\<br \/>\nC=\\begin{pmatrix} 3 &amp; 1 \\\\ 2 &amp; -2 \\\\ 0 &amp; -1 \\end{pmatrix}, \\\\ \\\\<br \/>\nD&amp;=\\begin{pmatrix} 1 &amp; 3 &amp; 0 \\\\ 2 &amp; 2 &amp; -1 \\end{pmatrix}, \\<br \/>\nE=\\begin{pmatrix} 2 &amp; 2 &amp; -2 \\\\ -1 &amp; 0 &amp; 1 \\\\ 3 &amp; 1 &amp; 1 \\end{pmatrix} \\ \\textrm{und} \\<br \/>\nF=\\begin{pmatrix} 2 \\\\ 1 \\\\ -1 \\end{pmatrix}.<br \/>\n\\end{align*}<\/p>\n<p><strong>Berechne<\/strong><\/p>\n<p>1) A+B<\/p>\n<p>2) B-A<\/p>\n<p>3) 3 $\\cdot$ C<\/p>\n<p>4) D $\\cdot$ F<\/p>\n<p>5) C $\\cdot$ D<\/p>\n<p>6) D $\\cdot$ C<\/p>\n<p>7) C $\\cdot$ E<\/p>\n<p>8) E $\\cdot$ F<\/p>\n<p>9) C $\\cdot$ F<\/p>\n<p><strong>L\u00f6sungen<\/strong><\/p>\n<p>1) $A+B=\\begin{pmatrix} 1+2 &amp; 3+5 \\\\ -1+3 &amp; 2+1 \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 3 &amp; 8 \\\\ 2 &amp; 3 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>2) $B-A=\\begin{pmatrix} 2-1 &amp; 5-3 \\\\ 3-(-1) &amp; 1-2 \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 1 &amp; 2 \\\\ 4 &amp; -1 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>3) $3\\cdot C= 3 \\cdot \\begin{pmatrix} 3 &amp; 1 \\\\ 2 &amp; -2 \\\\ 0 &amp; -1 \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 9 &amp; 3 \\\\ 6 &amp; -6 \\\\ 0 &amp; -3 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>4) $D \\cdot F= \\begin{pmatrix} 1 &amp; 3 &amp; 0 \\\\ 2 &amp; 2 &amp; -1 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 2 \\\\ 1 \\\\ -1 \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 1 \\cdot 2 + 3\\cdot 1 +0\\cdot (-1) \\\\ 2 \\cdot 2 + 2 \\cdot 1 + (-1)\\cdot (-1) \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 5\\\\ 7 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>5) $C \\cdot D= \\begin{pmatrix} 3 &amp; 1 \\\\ 2 &amp; -2 \\\\ 0 &amp; -1 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 1 &amp; 3 &amp; 0 \\\\ 2 &amp; 2 &amp; -1 \\end{pmatrix}= \\begin{pmatrix} 5 &amp; 11 &amp; -1 \\\\ -2 &amp;2 &amp; 2 \\\\-2 &amp; -2 &amp; 1 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>6) $D \\cdot C= \\begin{pmatrix} 1 &amp; 3 &amp; 0 \\\\ 2 &amp; 2 &amp; -1 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 3 &amp; 1 \\\\ 2 &amp; -2 \\\\ 0 &amp; -1 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 9 &amp; -5 \\\\ 10 &amp; -1 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>7) $C\\cdot E$: Berechnung nicht m\u00f6glich, da E nicht die gleiche Anzahl an Zeilen wie C Spalten hat.<\/p>\n<p>8) $E \\cdot F= \\begin{pmatrix} 2 &amp; 2 &amp; -2 \\\\ -1 &amp; 0 &amp; 1 \\\\ 3 &amp; 1 &amp; 1 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 2 \\\\ 1 \\\\ -1 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 8 \\\\ -3 \\\\ 6 \\end{pmatrix}$<\/p>\n<p>9) $C\\cdot F$: Berechnung nicht m\u00f6glich, da F nicht die gleiche Anzahl an Zeilen wie C Spalten hat.<\/p>\n<\/div><br \/>\n Ver\u00f6ffentlich am 25.03.2015,  zuletzt aktualisiert: 16.10.2020 von StudyHelp<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel zeigen wir dir was Matrizen sind, wie diese aufgebaut sind und wie man mit Matrizen rechnet: Aufbau von Matrizen Vom LGS zur Matrizen Rechnen mit Matrizen Beispielaufgaben Aufbau von Matrizen Matrizen bestehen aus m Zeilen und n Spalten, weshalb sie auch (m,n)-Matrizen genannt werden. 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